Kegunaan Simple Moving Average

Metode peramalan (peramalan) dari metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif adalah metode yang bersifat obyektif dengan apa adanya atau peramalan yang dibangun atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yangusunnya. Peramalan kualitatif memanfaatkan faktor - faktor penting seperti intuisi, pendapat, pengalaman pribadi, dan sistem. Metode dan metode analisis historis dan siklus hidup. Metode kuantitatif adalah peramalan yang dibangun atas data kuantitatif atau model matematis yang beragam dengan data masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang digunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang digunakan tergantung dengan perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan apa yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan yang akan terjadi maka semakin baik pula metode yang digunakan. Metode kuantitatif dapat diterapkan. Sebuah. Data dan informasi masa lalu b. Data dan Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numerik c. Diasumsikan beberapa aspek masa lalu akan terus berlanjut di masa datang. Metode ini. Metode. (Deret waktu) dibangun atas penggunaan. Pola waktu antar waktu. Cara menghitung jumlah uang. Metode perhitungan, metode eksponensial smoothing dan metode proyeksi tren. Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan ada dalam periode berikutnya sama dengan peramalan dalam periode sebelumnya. Pendekatan naif ini merupakan model peramalan obyektif yang paling efektif dan efisien. Paling tidak pena-dekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan model lain yang lebih canggih. Contoh Jika penjualan sebuah produk (mis: telepon genggam Motorolla) adalah 68 unit pada bulan Januari, kita bisa meramalkan penjualan pada bulan Februari sama, yaitu sebanyak 68 unit juga. Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average) Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periode berikutnya. Metode eksponensial smoothing merupakan pengembangan dari metode moving averages. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Rumus metode eksponensial smoothing. Dimana. F t Peramalan baru F t-1 Peramalan sebelumnya Konstanta penghalusan (08804 88051) A t-1 Permintaan aktual periode lalu Menghitung kesalahan peramalan Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan. Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah Deviasiolut rata-rata (mean deviasi absolut MAD) MAD adalah nilai yang dihitung dengan jumlah jumlah absolut dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah data periode (n). B. Metode Kausal Metode peramalan kausal membangun suatu model sebab-akibat antara permintaan yang diramalkan dengan variabel-variabel lain yang dianggap merugikan. Sebagai contoh, permintaan akan baju baru bisa berhubungan dengan banyaknya populasi, pendapat masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bulan-bulan khusus (hari raya, natal, tahun baru). Data dari variabel-variabel ini diklasifikasi dan dianalisa untuk menentukan kevaliditasan dari model peramalan yang zo. Metode ini dipakai untuk kondisi dimana variabel penyebab rose item yang akan diramalkan sudah diketahui. Dengan adanya hubungan tersebut, output dapat diketahui jika input. Metoda regresi dan pengukuran pada parameter dengan menggunakan teknik 8220least squares8221. Hubungan yang ada pertama-tama dianalisis secara statistik. Ketepatan peramalan dengan menggunakan metoda ini sangat baik untuk peramalan jangka pendek, sementara untuk peramalan jangka panjang ternyata ketepatannya kurang begitu baik. Metoda ini banyak digunakan untuk peramalan penjualan, perencanaan keuntungan, peramalan permintaan dan permalan keadaan ekonomi. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda ini adalah data kuartalan dari beberapa tahun lalu. Contoh: Data berikut berhubungan dengan penjualan pada bar pada beberapa kemiri di penginapan Marthy and Polly Starr di Marathon, Florida. Jika peramalan menunjukkan akan dating 20 tamu pecan depan, berapakah penjualan yang diharapkan. Metoda ini dibangun atas peramalan sistem persamaan regresi yang diestimasikan secara simultan. Baik untuk peramalan jangka pendek maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metoda ini sangat baik. Metoda peramalan ini selalu digunakan untuk peramalan penjualan menurut kelas produk, atau peramalan keadaan ekonomi masyarakat, seperti permintaan, harga dan penawaran. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah data kuartalan beberapa tahun. Yang sedang dalam proses memformulasi model ekonometrika ini antara lain membangun suatu model teori, mengumpulkan data, memilih bentuk persamaan fungsi yang diestimasi, dan mengestimasi dan menginterpretasi hasil. Contoh S ebagai contoh disini misalnya kita menginginkan untuk memprakirakan permintaan, maka hubungan antar harga dan kuantitas dapat menjadi dasar teori yang logis untuk suatu model. Faktor harga yang mempengaruhi volume permintaan tersebut sebenarnya merupakan satu kesatuan faktor yang sedang berkembang permintaan, sehingga banyak faktor yang turut ikut dimenangkan permintaan. Maka secara spesifik hubungan kausalistik permintaan itu diputuskan oleh selain harga, tapi juga terkait misalnya oleh pendapatan per kapita (I), harga barang lain (Po), dan Advertensi (A), dan lain-lain. Karena itu model fungsi yang dikembangkan dalam suatu persamaan yang terkait dengan yang merupakan faktor penentu antara lain: Qd f (P, I, Po, dan A) Yang secara material terbukti secara empirik Fakta P, I, Po, dan A itu dirumuskan sebagai fungsi: Qd a 8211 bP cI dPo eA Dimana Qd adalah volume permintaan, adalah koefisiensi konstanta, b, c, d, dan e adalah koefisiensi faktor Harga, Penghasilan, Harga Barang Lain , Dan Advertensi. Metoda ini digunakan untuk menyusun tren tren ekonomi jangka panjang. Model ini kurang baik ketepatannya untuk peramalana jangka panjang. Model ini banyak digunakan untuk peramalan penjualan perusahaan, penjualan sektor industri dan sub sektor industri, produksi dari sektor dan sub sektor industri. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda atau model ini adalah data tahunan selama sekitar sepuluh sampai lima belas tahun. Perkenalkan, saya dari tim kumpulbagi. Saya ingin tau, apakah kiranya anda berencana untuk mengoleksi file menggunakan hosting yang baru Jika ya, silahkan kunjungi website ini kbagi untuk info selengkapnya. Di sana anda bisa dengan share dan mendowload foto-foto keluarga dan perjalanan, musik, video, filem dll dalam jumlah dan waktu yang tidak terbatas, setelah registrasi terlebih dahulu. Gratis:) OANDA menggunakan cookies untuk membuat website kita mudah digunakan dan disesuaikan dengan pengunjung kita. Cookie tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda secara pribadi. Dengan mengunjungi situs web kami, Anda menyetujui penggunaan cookie oleh OANDA8217 sesuai dengan Kebijakan Privasi kami. Untuk memblokir, menghapus atau mengelola cookies, kunjungi aboutcookies. org. Membatasi cookie akan mencegah Anda mendapatkan manfaat dari beberapa fungsi situs web kami. Unduh kami Mobile Apps Buka Akun ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: none mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Pelajaran 1: Moving Averages Menafsirkan Moving Average Sinyal Moving average memberikan masukan ke dalam keseluruhan arah dan momentum dari pasangan mata uang . Karena moving averages mudah diterapkan, mereka sering digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi arah pasar. Sinyal Jual Bergerak Rata-rata Bergerak Sinyal jual ditunjukkan saat kurs spot menembus di bawah rata-rata bergerak. Hal ini menunjukkan bahwa harga pasar kehilangan momentum dan kurang berkinerja bila dibandingkan dengan rata-rata pergerakan. Single Sell Moving Average dan Spot Rate Sell Pada chart di atas, perhatikan dimana kurs spot menembus di bawah moving average 8211 ini adalah sinyal sell klasik. Fakta bahwa pola grafik double-top terjadi pada titik yang kira-kira sama, memperkuat level tersebut karena kemungkinan menjual peluang. Hal ini memang terjadi karena tingkat suku bunga mengalami penurunan yang jelas sesaat setelah persimpangan awal. Untuk informasi lebih lanjut tentang pola bagan harga termasuk pola double-top dan head and shoulder, lihat Mengetahui Bagan Bar dan Pola Bagan Garis di Pelajaran 6 tentang Pengantar Perdagangan Mata Uang. Sinyal Beli Bergerak Rata-Rata Bergerak Saat kurs spot menembus rata-rata bergerak, ini merupakan indikasi bahwa tingkat bunga spot sedang naik ke atas karena meningkat pada tingkat yang lebih cepat daripada rata-rata pergerakan. Untuk alasan ini, ini biasanya dilihat sebagai peluang beli potensial. Sekali lagi, Anda disarankan untuk mengkonfirmasi analisis 8211 dalam kasus ini, pola kepala dan bahu terbalik (seperti yang terlihat pada bagan di bawah) adalah sinyal pembalikan tingkat umum: Sinyal Pembelian Bergerak Rata-Rata dan Rata-Rata Spot Rate Bila menggunakan kurs spot dan rata-rata bergerak Salib sinyal perdagangan, penting untuk mengingat dua hal. Bergantung pada volatilitas pasar, cross overs bisa sangat tidak bisa diandalkan sehingga disarankan untuk mencari konfirmasi tambahan sebelum beraksi. Dalam contoh jual beli yang kami teliti di sini, pembentukan pola double-top dan reverse head and shoulder membantu mengkonfirmasi arah pasar. Jumlah periode pelaporan yang termasuk dalam perhitungan rata-rata bergerak dapat memiliki efek yang luar biasa pada rata-rata pergerakan. Aturan dasar yang perlu diingat adalah semakin sedikit jumlah periode pelaporan, semakin dekat rata-rata masa tinggal dengan kurs spot. Sinyal yang Diproduksi Dengan Multiple Moving Average Crossover Pedagang sering menempatkan beberapa moving averages pada chart harga yang sama. Biasanya, salah satu moving averages akan ditunjuk sebagai moving average yang lebih cepat yang terdiri dari titik data yang lebih sedikit, dan satu akan menjadi rata-rata penggerak yang lebih lambat. Menurut definisi, moving average yang lebih cepat akan lebih fluktuatif daripada moving average yang lebih lambat. Hal ini ditunjukkan dalam bagan harga 1 hari berikut yang telah dimodifikasi untuk memasukkan dua rata-rata bergerak: Rata-rata pergerakan cepat dihitung dari hanya tujuh hari data. Rata-rata pergerakan yang lambat didasarkan pada data tiga hari penuh: Rata-rata Bergerak Lambat dan Cepat Menampilkan Sinyal Crossover Rata-rata bergerak dengan titik data yang lebih sedikit (moving average yang cepat) merespons lebih cepat terhadap perubahan kurs spot. Jika rata-rata bergerak cepat melintasi di atas rata-rata bergerak yang lebih lambat, itu dianggap sebagai sinyal beli. Bila rata-rata bergerak lebih cepat melintasi di bawah rata-rata bergerak yang lebih lambat, ini dianggap sebagai sinyal jual. Rata-rata Bergerak Lambat dan Cepat Menampilkan dengan Rata-rata Bergerak Sangat Lambat Dalam contoh kita, kita hanya memasukkan dua rata-rata bergerak untuk menjaga kekacauan seminimal mungkin, namun pada praktiknya Anda dapat memiliki rata-rata pergerakan yang berbeda dengan kecepatan yang bervariasi sesuai keinginan Anda. Selain rata-rata bergerak cepat dan yang lebih lambat, beberapa pedagang suka menambahkan rata-rata pergerakan yang sangat lambat karena ini menghilangkan hampir semua fluktuasi dan menunjukkan keseluruhan arah pasar jangka panjang. Misalnya, dalam grafik satu hari berikut, ada rata-rata pergerakan satu minggu (moving average), rata-rata pergerakan satu bulan (moving average yang lambat) dan moving average enam bulan (moving average sangat lambat): 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Seluruh hak cipta. OANDA, fxTrade dan OANDAs fx family of trademarks dimiliki oleh OANDA Corporation. Semua merek dagang lain yang muncul di Situs ini adalah milik dari pemiliknya masing-masing. Leveraged trading dalam kontrak mata uang asing atau produk off-exchange lainnya dengan margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua orang. Kami menyarankan Anda untuk mempertimbangkan dengan hati-hati apakah perdagangan sesuai untuk Anda mengingat keadaan pribadi Anda. Anda mungkin kehilangan lebih dari yang Anda investasikan. Informasi di website ini bersifat umum. Sebaiknya Anda mencari saran keuangan independen dan pastikan Anda benar-benar memahami risiko yang terlibat sebelum melakukan trading. Perdagangan melalui platform online membawa risiko tambahan. Lihat bagian hukum kami di sini. Pertaruhan spread keuangan hanya tersedia bagi pelanggan OANDA Europe Ltd yang tinggal di Inggris atau Republik Irlandia. CFD, kemampuan lindung nilai MT4 dan rasio leverage melebihi 50: 1 tidak tersedia bagi penduduk AS. Informasi di situs ini tidak ditujukan pada penduduk negara dimana distribusinya, atau penggunaannya oleh siapapun, akan bertentangan dengan hukum atau peraturan setempat. OANDA Corporation adalah Dealer Futures Commission Merchant and Retail Foreign Exchange yang terdaftar di Commodity Futures Trading Commission dan merupakan anggota National Futures Association. Tidak: 0325821. Silakan lihat NFA FOREX INVESTOR ALERT jika sesuai. Rekening ULC Corporation OANDA (Kanada) tersedia untuk siapa saja dengan rekening bank Kanada. OLC Corporation (Canada) Corporation ULC diatur oleh Organisasi Regulasi Industri Investasi Kanada (IIROC), yang mencakup database cek penasihat online IIROC (IIROC AdvisorReport), dan akun pelanggan dilindungi oleh Canadian Investor Protection Fund dalam batas yang ditentukan. Brosur yang menjelaskan sifat dan batasan cakupan tersedia berdasarkan permintaan atau di cipf. ca. OANDA Europe Limited adalah perusahaan yang terdaftar di Inggris nomor 7110087, dan memiliki kantor terdaftar di Lantai 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Ini diotorisasi dan diatur oleh Otoritas Perilaku Finansial. No: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg No 200704926K) memegang Izin Layanan Pasar Modal yang dikeluarkan oleh Otoritas Moneter Singapura dan juga mendapat lisensi dari International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160 yang diatur oleh Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) dan merupakan penerbit produk dan / atau layanan di situs ini. Yang penting bagi Anda untuk mempertimbangkan Financial Service Guide (FSG) saat ini. Pernyataan Pengungkapan Produk (Product Disclosure Statement / PDS). Persyaratan Akun dan dokumen OANDA lainnya yang relevan sebelum membuat keputusan investasi finansial. Dokumen-dokumen ini dapat ditemukan di sini. OANDA Japan Co. Ltd. Instrumen Keuangan Tipe I I Business Director Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) No. 2137 Institute Financial Futures Association subscriber number 1571. FX Perdagangan dan CFD pada margin berisiko tinggi dan tidak sesuai untuk semua orang. Kerugian bisa melebihi investasi. OANDA menggunakan cookies agar website kita mudah digunakan dan disesuaikan dengan pengunjung kita. Cookie tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda secara pribadi. Dengan mengunjungi situs web kami, Anda menyetujui penggunaan cookie oleh OANDA8217 sesuai dengan Kebijakan Privasi kami. Untuk memblokir, menghapus atau mengelola cookies, kunjungi aboutcookies. org. Membatasi cookie akan mencegah Anda mendapatkan manfaat dari beberapa fungsi situs web kami. Unduh kami Mobile Apps Buka Akun ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: none mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Pelajaran 1: Moving Averages Jenis Moving Averages Ada beberapa jenis moving average yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda analisis pasar . Yang paling umum digunakan oleh pedagang adalah sebagai berikut: Rata-rata Moving Average Average Moving Average Moving Average Rata-rata Bergerak Sederhana (SMA) Rata-rata pergerakan sederhana adalah jenis rata-rata bergerak yang paling dasar. Hal ini dihitung dengan mengambil serangkaian harga (atau periode pelaporan), menambahkan harga ini bersama-sama dan kemudian membagi total dengan jumlah titik data. Rumus ini menentukan rata-rata harga dan dihitung dengan cara menyesuaikan (atau bergerak) sebagai respons terhadap data terbaru yang digunakan untuk menghitung rata-rata. Misalnya, jika Anda hanya memasukkan 15 nilai tukar terbaru dalam perhitungan rata-rata, tarif tertinggi secara otomatis turun setiap kali harga baru tersedia. Akibatnya, rata-rata bergerak karena setiap harga baru dimasukkan dalam perhitungan dan memastikan bahwa rata-rata hanya didasarkan pada 15 harga terakhir. Dengan sedikit trial and error, Anda bisa menentukan moving average yang sesuai dengan strategi trading anda. Titik awal yang baik adalah rata-rata bergerak sederhana berdasarkan 20 harga terakhir. Weighted Moving Average (WMA) Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan cara yang sama seperti rata-rata pergerakan sederhana, namun menggunakan nilai yang berbobot linier untuk memastikan bahwa tarif terbaru memiliki dampak yang lebih besar rata-rata. Ini berarti bahwa tingkat tertua yang termasuk dalam perhitungan menerima bobot 1 nilai tertua berikutnya mendapat bobot 2 dan nilai tertua berikutnya mendapat bobot 3, sampai ke tingkat yang paling baru. Beberapa pedagang menganggap metode ini lebih relevan untuk penentuan tren terutama di pasar yang bergerak cepat. Kelemahan untuk menggunakan rata-rata pergerakan tertimbang adalah bahwa garis rata-rata yang dihasilkan mungkin lebih buruk daripada rata-rata pergerakan sederhana. Hal ini bisa membuat lebih sulit untuk melihat tren pasar dari fluktuasi. Untuk alasan ini, beberapa pedagang lebih memilih untuk menempatkan kedua rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak tertimbang pada grafik harga yang sama. Grafik Harga Candlestick dengan Moving Average Average Average Moved Average Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan eksponensial sama dengan rata-rata pergerakan sederhana, namun rata-rata bergerak sederhana menghilangkan harga yang paling tua karena harga baru tersedia, rata-rata pergerakan eksponensial menghitung Rata-rata dari semua rentang sejarah, mulai dari titik yang Anda tentukan. Misalnya, saat Anda menambahkan hamparan rata-rata pergerakan eksponensial baru ke bagan harga, Anda menetapkan jumlah periode pelaporan untuk disertakan dalam penghitungan. Mari kita asumsikan Anda menentukan untuk 10 harga terakhir yang akan disertakan. Perhitungan pertama ini akan sama persis dengan rata-rata pergerakan sederhana yang juga didasarkan pada 10 periode pelaporan, namun bila harga berikutnya tersedia, perhitungan baru akan mempertahankan 10 harga asli, ditambah harga baru, untuk mencapai rata-rata. Ini berarti sekarang ada 11 periode pelaporan dalam perhitungan rata-rata bergerak eksponensial sementara rata-rata pergerakan sederhana akan selalu didasarkan pada hanya 10 tingkat terakhir. Memutuskan yang Bergerak Rata-rata yang Digunakan Untuk menentukan rata-rata bergerak mana yang terbaik untuk Anda, Anda harus terlebih dahulu memahami kebutuhan Anda. Jika tujuan utama Anda adalah mengurangi kebisingan dari harga yang berfluktuasi secara konsisten untuk menentukan arah pasar secara keseluruhan, maka rata-rata pergerakan sederhana dari 20 atau lebih tingkat terakhir dapat memberikan tingkat detail yang Anda butuhkan. Jika Anda ingin rata-rata bergerak Anda lebih menekankan pada tarif terbaru, rata-rata tertimbang lebih tepat. Ingatlah, bahwa karena rata-rata bergerak tertimbang lebih dipengaruhi oleh harga terbaru, bentuk garis rata-rata dapat terdistorsi berpotensi menghasilkan sinyal palsu. Saat bekerja dengan rata-rata bergerak tertimbang, Anda harus siap menghadapi tingkat volatilitas yang lebih tinggi. Rata - rata Bergerak Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata Rata. Seluruh hak cipta. OANDA, fxTrade dan OANDAs fx family of trademarks dimiliki oleh OANDA Corporation. Semua merek dagang lain yang muncul di Situs ini adalah milik dari pemiliknya masing-masing. Leveraged trading dalam kontrak mata uang asing atau produk off-exchange lainnya dengan margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua orang. Kami menyarankan Anda untuk mempertimbangkan dengan hati-hati apakah perdagangan sesuai untuk Anda mengingat keadaan pribadi Anda. Anda mungkin kehilangan lebih dari yang Anda investasikan. Informasi di website ini bersifat umum. Sebaiknya Anda mencari saran keuangan independen dan pastikan Anda benar-benar memahami risiko yang terlibat sebelum melakukan trading. Perdagangan melalui platform online membawa risiko tambahan. Lihat bagian hukum kami di sini. Pertaruhan spread keuangan hanya tersedia bagi pelanggan OANDA Europe Ltd yang tinggal di Inggris atau Republik Irlandia. CFD, kemampuan lindung nilai MT4 dan rasio leverage melebihi 50: 1 tidak tersedia bagi penduduk AS. Informasi di situs ini tidak ditujukan pada penduduk negara dimana distribusinya, atau penggunaannya oleh siapapun, akan bertentangan dengan hukum atau peraturan setempat. OANDA Corporation adalah Dealer Futures Commission Merchant and Retail Foreign Exchange yang terdaftar di Commodity Futures Trading Commission dan merupakan anggota National Futures Association. Tidak: 0325821. Silakan lihat NFA FOREX INVESTOR ALERT jika sesuai. Rekening ULC Corporation OANDA (Kanada) tersedia untuk siapa saja dengan rekening bank Kanada. OLC Corporation (Canada) Corporation ULC diatur oleh Organisasi Regulasi Industri Investasi Kanada (IIROC), yang mencakup database cek penasihat online IIROC (IIROC AdvisorReport), dan akun pelanggan dilindungi oleh Canadian Investor Protection Fund dalam batas yang ditentukan. Brosur yang menjelaskan sifat dan batasan cakupan tersedia berdasarkan permintaan atau di cipf. ca. OANDA Europe Limited adalah perusahaan yang terdaftar di Inggris nomor 7110087, dan memiliki kantor terdaftar di Lantai 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Ini diotorisasi dan diatur oleh Otoritas Perilaku Finansial. No: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co. Reg No 200704926K) memegang Izin Layanan Pasar Modal yang dikeluarkan oleh Otoritas Moneter Singapura dan juga mendapat lisensi dari International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160 yang diatur oleh Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) dan merupakan penerbit produk dan / atau layanan di situs ini. Yang penting bagi Anda untuk mempertimbangkan Financial Service Guide (FSG) saat ini. Pernyataan Pengungkapan Produk (Product Disclosure Statement / PDS). Persyaratan Akun dan dokumen OANDA lainnya yang relevan sebelum membuat keputusan investasi finansial. Dokumen-dokumen ini dapat ditemukan di sini. OANDA Japan Co. Ltd. Instrumen Keuangan Tipe I I Business Director Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) No. 2137 Institute Financial Futures Association subscriber number 1571. FX Perdagangan dan CFD pada margin berisiko tinggi dan tidak sesuai untuk semua orang. Kerugian bisa melebihi investasi.